|
|
 |
|
|
MyProfile - MySophie
|
|
Prospectiebestanden op maat
Een beproefde wetmatigheid in direct marketing stelt dat de beste prospecten diegenen zijn die het beste lijken op uw huidige klanten. Als uw klanten overwegend mannen zijn, boven de 50 jaar en woonachtig zijn in verstedelijkte zones, dan is de trefkans dat consumenten met dezelfde kenmerken klant kunnen worden hoger dan bij consumenten die niet aan dit profiel beantwoorden.
Deze werkwijze veronderstelt het volgende
Een profiel van uw huidige klanten moet worden opgemaakt
Dit profiel moet beschreven worden in termen en karakteristieken, zodat dezelfde consumentenkenmerken geprojecteerd kunnen worden naar een extern prospectiebestand
Dit externe prospectiebestand moet dus gelinkt worden met uw klantenbestand (of een segment daaruit).
Een statistische analyse scoort de adressen in de prospectiebestanden volgens de overeenkomst ervan met de klantenkenmerken.
Uw ideale prospectiebestand uit Consu-Data en Sophie
Sopres analyseert uw eigen klantenbestand ten opzichte van de grootste consumentenbestanden Consu-Data en/of Sophie. Op een snelle en wetenschappelijke manier worden gelijkenissen tussen de gezinnen uit uw bestand en mogelijke prospecten in onze bestanden geïdentificeerd.
Het statistisch model dat gehanteerd wordt, genereert voor ieder prospect een score. Deze score is gebaseerd op de graad van overeenkomst tussen de karakteristieken van deze prospect en die van uw klantenbestand. Hoe hoger de score, hoe meer kans deze prospect heeft om in de toekomst klant te worden bij u. Op basis van deze scores worden de prospecten opgenomen in uw eigen gepersonaliseerd prospectiebestand MyProfile, MySophie of beide.
MyProfile wordt voor u samengesteld op basis van meer dan 30 socio-demografische criteria aanwezig in Consu-Data. MySophie wordt samengesteld op basis van meer dan 250 lifestyle criteria in het Sophiebestand.
Door de hoge dekking van deze Sopres-bestanden in de totale populatie en de uitgebreide beschikbare kenmerken wordt geen vertekend beeld van klanten geëxtrapoleerd.
Indien uw klanten bijvoorbeeld overwegend vrouwen, tussen 35-55 jaar, met minstens 2 kinderen, zijn, dan wordt in MyProfile niet beperkt tot enkel vrouwen van 35-55 jaar met minstens 2 kinderen. De scoringstechniek houdt simultaan rekening met alle beschikbare variabelen. Vrouwen die dan bv. slechts één kind hebben, maar goed scoren op de andere variabelen die de gelijkenis met uw klanten uitdrukken worden ook opgenomen in MyProfile.
De bestanden MyProfile en MySophie worden verder onmiddellijk ontdubbeld met het geanalyseerde klantenbestand en dit zonder bijkomende kosten.
De selectiemethodes in MyProfile en MySophie maken dat u niet meer lukraak en intuïtief moet selecteren, maar dat u uw beste prospecten onmiddellijk in het vizier krijgt.
Bedrijven uit verschillende sectoren (banken, uitgeverijen, fundraising, automobiel, …) hebben deze methode reeds met succes gebruikt en bereikten responspercentages die vergelijkbaar waren met hun eigen en beste prospectiebestanden.
|
|
|
|
 |
|
|
